Paradigmas para visualização de dados e de conhecimento:
visualização de informação, de dados e de software.
modelos de visualização.
visualização/navegação em árvores, grafos, hiper-cubos, petri-nets.
visualização/navegação em ontologias.
animação de algoritmos.
Exploração de Ambientes de Trabalho usando os paradigmas explicitados nos items acima.
Resultados de Aprendizagem Específicos
Capacidade de construir front-ends poderosos para a análise de linguagens de programação (ambíguas ou não).
Capacidade de desenvolver software como uma tarefa de transformar programas e/ou especificações em implementações eficientes.
Capacidade de utilizar métricas e técnicas de transformação de programas para optimizar programas (e.g. cálculo parcial, detecção de código morto), efectuar debugging de programas (e.g. slicing), melhorar a estrutura dos programas (e.g. refactoring).
Capacidade de definir testes para software e testar automaticamente programas em diferentes linguagens de programação.
Capacidade para criar representações visuais adequadas à compreensão clara do conhecimento complexo detido.